2025 年 11 月 18 日，2025 OceanBase 年度发布会上，这家已经走过 15 年历程的国产数据库厂商，交出了一份颇具分量的「成绩单」：全球客户数突破 4000 家，连续五年年均增速超 100%。

然而，在亮眼的商业数据之外，整场发布会最引人注目的焦点，却是一个看似「轻量」的新产品——seekdb。作为 OceanBase 发布的首款 AI 原生数据库，seekdb 的诞生并非孤立的技术尝鲜，而是 OceanBase 面对席卷而来的 AI 浪潮所做出的战略性回应。

正如 OceanBase CEO 杨冰在现场所言：「我们一直在做一件事情就是分布式数据库，把它工程化、产品化、规模化。而 seekdb 对我们来说不仅仅是一个新的产品，更多的是面向 AI 时代，让数据更简单、让 AI 更易用的一次回答。」

站在 15 年的新起点上，OceanBase 正试图通过 seekdb，开启从「存储数据」向「理解数据」的范式跃迁。

三行代码的野心：seekdb 是什么？

在发布会现场，OceanBase 正式发布并开源了这款名为 seekdb 的 AI 数据库。如果要用一句话概括它的核心卖点，那就是：三行代码构建 AI 应用，轻量级 AI 混合搜索数据库。

与传统 OceanBase「巨大无比」、支撑双 11 极限流量的厚重形象不同，seekdb 走的是一条极致轻量化的路线。它支持 1 核 CPU、2GB 内存起步（1C2G），能够实现秒级启动。对于开发者而言，这意味着极低的使用门槛——支持 pip install 一键安装，兼容嵌入式与客户端/服务器（C/S）双部署模式，可以轻松集成至智能 Agent 或本地应用中。杨冰强调，seekdb 并非仅仅是一个「玩具」，它是为了让 AI 开发者能够快速创新，将创新底层的成本降下来。

虽然目前市场上向量数据库火热，但 OceanBase 团队明确表示，seekdb 不仅仅是一款向量数据库。OceanBase CTO 杨传辉指出：「AI 数据库的核心不是向量，向量只是其中一部分，核心是混合搜索。」

seekdb 支持在一个查询中融合向量检索、全文搜索、标量过滤以及空间地理数据（GIS）的统一检索。它采用「粗排+精排」的多阶段检索机制，在保证低延迟的同时大幅提升精度。这种能力使得它能够处理结构化（关系数据）、半结构化（JSON）和非结构化（文本、向量）数据的复杂查询，真正满足 AI 时代对数据的多元化需求。

为了融入现有的 AI 开发者生态，seekdb 以 Apache 2.0 协议全球开源，并兼容 Hugging Face、LangChain、Dify 等 30 余种主流 AI 框架及 MCP 大模型协议。同时，OceanBase 还配套开源了 PowerRAG 智能文档解析框架与 PowerMem 分层记忆架构，其中 PowerMem 在 LOCOMO Benchmark 上表现优异，大幅降低了推理成本。

为什么不直接在 OceanBase 主版本中发布这些功能？杨冰解释道，AI 的发展速度极快，基本上每周都会有新变化，为了更快速地响应客户需求和技术迭代，OceanBase 选择将 seekdb 作为一个完全独立的分支推出。

它像是一个先行探路的「先锋军」，通过开源社区与全球开发者共建，快速验证 AI 原生的功能。而 OceanBase 的商业主版本则会随后跟进，将经过验证的能力吸纳进一体化的内核中。

AI 时代，我们需要什么样的数据库？

seekdb 的发布，折射出 OceanBase 对于 AI 时代数据库形态的深度思考。在杨冰和杨传辉看来，AI 浪潮带来的不仅仅是交互方式的改变，更是底层数据架构的一场深刻重构。

杨传辉在沟通会上抛出了一个有趣的观察：AI 正在带来一场前所未有的「技术平权」。过去，数据库是专业程序员手中的工具；而现在，任何一个不懂代码的普通人，都能通过大模型轻松构建自己的智能体。这种变化将引发一场「租户爆炸」——未来的数据库不仅要服务数以万计的企业应用，更要支撑成千上万个并发运行的智能体。这直接颠覆了传统数据库的假设，要求底层必须具备原生多租户隔离和极致的 Serverless 弹性能力。

而这些新诞生的「智能体」用户，对数据库的需求也在变化。大模型天生患有「健忘症」，它们需要数据库来充当「海马体」，管理庞大的上下文与记忆。

这意味着，数据库的负载不再局限于传统的交易（TP）或分析（AP），一种名为「混合搜索」的新核心负载正在崛起。它要求数据库在毫秒级时间内，不仅要处理精准的数据匹配，还要对向量、文本等非结构化数据进行模糊语义理解。正如杨传辉所言：「为 Agent 服务，本质上就是处理基于多模态的混合搜索。」

为了支撑这种海量的、非结构化的「记忆」，传统的数据库架构显得捉襟见肘。杨冰指出，在 AI 场景下，数据库必须拥抱「现代数据架构」。Serverless 和存算分离技术，以前在 TP/AP 场景下可能是「锦上添花」的优化，但在 AI 时代则变成了「雪中送炭」的必需品。只有极低成本地存储海量数据，并能按需弹性伸缩，才能承载起 AI 应用爆发式的数据吞吐。

尽管推出了独立的 seekdb 探索前沿，但 OceanBase 的终极愿景并未改变，依然是「一体化」。在 AI 时代，新负载的出现并不意味着旧负载的消失，交易、分析与 AI 搜索将长期共存。

因此，OceanBase 坚持「一体化 + 多云原生」的策略，在最新发布的 4.4 版本中首次实现了 TP、AP 与 AI 能力的内核级融合。这旨在帮助企业避免陷入新的「数据孤岛」，无需为了 AI 而单独维护一套复杂的异构技术栈。

结语

从 2010 年写下第一行代码，到扛住双 11 的流量洪峰，再到如今发布 seekdb 进军 AI 原生领域，OceanBase 用 15 年时间完成了一次又一次的技术跨越。

seekdb 的推出，不仅是 OceanBase 对 AI 时代技术趋势的一次敏锐捕捉，更是其「工程化」基因在这一波技术浪潮中的延续。

正如杨冰所言，AI 可能会经历泡沫期，但数据库、结构化数据以及现代数据架构的能力是不会变的。通过 seekdb 探索前沿，通过 OceanBase 主版本夯实底座，OceanBase 正试图为全球开发者提供一个通往 AI 时代的坚实入口——让数据不再仅仅是被存储，而是被理解、被智能地使用。